AI vs. Authenticity: The Growing Need for Provenance in Digital Content

Si po reagojnë bizneset ndaj rritjes së përmbajtjes së AL- së?

Për shkak të këtyre problemeve, kompanitë e mëdha të teknologjisë po punojnë mbi mënyrat për të përmirësuar vërtetësinë dhe origjinën e medias. Si pjesë e konferencës së saj vjetore Build, Microsoft njoftoi se veglat e saj Bing Image Creator and Designer tani do të kenë karakteristika të reja të origjinës së medias.

Përdoruesit do të jenë në gjendje të kontrollojnë nëse fotografitë apo videot janë bërë nga IA duke përdorur metoda kriptografike që përfshijnë informacion se nga erdhi përmbajtja.

Por që ky sistem të funksionojë, platforma të ndryshme duhet të bien dakord me specifikimin e Koalicionit për Origjinën e Përmbajtjes dhe Vërtetësinë (C2PA).

Po ashtu, Meta ka lëshuar një mjet të quajtur Meta Video Seal që mund të shtojë filigranët e padukshëm në video klipet e bëra nga IA.

Ky mjet me burim të hapur ka për qëllim të punojë me softuerin ekzistues pa asnjë problem, duke e bërë më të lehtë gjetjen e përmbajtjeve që janë bërë nga IA.

Video Seal premton të jetë rezistente ndaj redaktimeve të zakonshme si turbullimi dhe kopjimi, ndryshe nga teknologjitë e vjetra të watermarking që kishin probleme me compression video dhe manipulim.

Probleme dhe kufizime

Edhe me këto përmirësime, ka ende probleme me marrjen e shumë njerëzve për të përdorur këto teknologji. Shumë zhvillues mund të ngurrojnë të kalojnë nga zgjidhjet ekzistuese të pronësisë në opsione me burim të hapur si Video Seal.

Meta ka në plan të mbajë seminare në konferencat e mëdha të IA-së dhe të bëjë një tabelë udhëheqëse publike që krahason metodat e ndryshme të watermarking në mënyrë që të bëjë që më shumë njerëz të punojnë së bashku.

Gjithashtu, metodat e watermarking që kemi tani nuk janë gjithmonë të forta apo të efektshme sa duhet kur bëhet fjalë për përmbajtjen e videove.

Dy metoda kryesore për të luftuar përmbajtjen e gjeneruar nga AI

Në betejën kundër përmbajtjes së gjeneruar nga IA, janë shfaqur dy strategji të veçanta:

1. Watermarking (Qasja parandaluese):

• Punon duke shtuar nënshkrime të padukshme në përmbajtje në momentin e krijimit
• Vepron si një çertifikatë dixhitale që tregon “kjo është bërë nga AI”
• Mjete si Meta Video Seal dhe veçoritë e origjinës së Microsoft përfaqësojnë këtë qasje
• Avantazhi kryesor është identifikimi i menjëhershëm i përmbajtjes së IA

2. Mjetet e zbulimit (qasja analitike):

• Analizon përmbajtjen ekzistuese për të përcaktuar nëse ishte e gjeneruar nga AI
• Kërkon modele dhe karakteristika tipike të përmbajtjes së krijuar nga IA
• Veçanërisht e dobishme për përmbajtjen që nuk u shënua në krijim
• Këto mjete formojnë linjën tonë të dytë të mbrojtjes

Të dyja qasjet janë të nevojshme pasi plotësojnë njëra-tjetrën: watermarking parandalon keqpërdorimin, ndërsa mjetet e zbulimit ndihmojnë në identifikimin e përmbajtjes së pa shënuar.

Mjetet dhe teknologjitë e zbulimit

Përmbajtja e gjeneruar nga IA mund të gjendet në më shumë mënyra sesa vetëm teknologjitë e filialit. Mjetet e reja të zbulimit përdorin algoritme komplekse për të parë si përmbajtjen e tekstit ashtu edhe të imazhit.

• Origjinaliteti, algoritmet e mësimit të thellë përdoren nga IA për të gjetur modele në tekst që u gjeneruan nga IA.
• GPTZero shikon strukturat gjuhësore dhe frekuencat e fjalëve për të treguar dallimin midis përmbajtjes që u shkrua nga njerëzit dhe përmbajtjes që u krijua nga makinat.
• CopyLeaks përdor N-grams dhe krahasimet e sintaksës për të gjetur ndryshime të vogla në gjuhë që mund të jenë shenja të autorësisë së IA.

Këto mjete supozohet t’u japin përdoruesve mendime të sakta se sa e vërtetë është përmbajtja, por sa mirë punojnë mund të ndryshojnë shumë.

Në përfundim

Ndërsa IA gjeneruese përparon, mbrojtja e autenticitetit dixhital bëhet gjithnjë e më vendimtare. Microsoft dhe Meta po udhëheqin akuzën me standarde novatore për vërtetësinë e përmbajtjes dhe verifikimin e origjinës së medias.

Për të luftuar deepfakes në mënyrë efektive, ne kemi nevojë si për miratimin në mbarë industrinë e këtyre mjeteve, ashtu edhe për një bashkëpunim më të fortë midis kompanive teknologjike. Integriteti i ardhshëm i përmbajtjes dixhitale varet nga teknologjitë e zbulimit që evoluojnë më shpejt se mashtrimi i gjeneruar nga IA.

Në fakt, kohët e fundit kemi mbuluar se si YouTube po ndërmerr hapa të ngjashëm duke futur mjete të reja të zbulimit të IA për krijuesit dhe markat. Qasja e tyre përfshin identifikimin sintetik të zërit dhe teknologjitë e zbulimit të fytyrës të gjeneruara nga IA, duke treguar më tej se si platformat kryesore po punojnë për të mbrojtur vërtetësinë e përmbajtjes në epokën e IA.