Sfidat e zbatimit të automatizimit të IA në tregtinë elektronike

Identifikimi i sfidave të përbashkëta të IA në tregtinë elektronike

Para se të diskutoni për zgjidhje të veçanta, duhet të jeni të vetëdijshëm për sfidat që mund të keni gjatë zbatimit dhe përdorimit të IA në biznesin e e-commerce. Pavarësisht nëse janë çështje të cilësisë së të dhënave apo të integrimit, këto sfida të përgjegjshme të IA-së shumë mirë mund të thyejnë zbatimin tuaj, ose t’ia dalin mbanë.

🔦Le të kalojmë nëpër pengesat më të zakonshme — dhe ç’është më e rëndësishmja, si t’i trajtojmë ato.

Cilësia dhe sasia e të dhënave

A e dinit se gati tre të katërtat e kompanive (74%) luftojnë për të arritur dhe për të shkallëzuar vlerën me IA?

Një sondazh i BCG që mbulon (24 tetor 2024), të 1,000 CXOs dhe drejtues të lartë nga dhjetë sektorë në 59 vende të Azisë, Evropës dhe Amerikës së Veriut. Për shumicën e bizneseve, transformimi i investimeve të IA-së në ndikim real është vendi ku sfida kibernetike e IA-së duket më e madhe.

Një nga pengesat më të mëdha është menaxhimi i keq i të dhënave. Edhe zgjidhja më e mirë e IA është e paefektshme pa një strategji të fuqishme të të dhënave. Edhe zgjidhjet e kujdesit ndaj klientit të drejtuara nga AI, të tilla si asistentët e blerjeve të IA, janë po aq të efektshme sa të dhënat mbi të cilat ato ndërtohen. Nëse të dhënat nga të cilat varen janë të ndenjura, të pakta ose të strukturuara keq, pavarësisht se sa të sofistikuara janë IA, përgjigjet e sakta dhe kuptimplota do të jenë të pakapshme.

Lajmi i mirë? Është krejtësisht e solvueshme. Hapi i parë janë të dhënat e centralizuara — sigurohuni që të keni një bazë solide njohurish dhe entitete si FAQ-të më të fundit, detajet e produktit/shërbimit, bisedat e klientëve. Këtë herë dhe investimi monetar do të korrë shpërblime shpejt me automatizimin e IA, kështu që nuk ka nevojë të shqetësohemi.

Privatësia dhe siguria e të dhënave

Siç folëm në kapitullin e mëparshëm, IA punon jashtë të dhënave, shumë prej tyre. Shpesh, kjo do të thotë të dhëna të ndjeshme të klientëve.

Por nga pikëpamja e konsumatorit, në një epokë ku shkeljet e të dhënave mbushin lajmin, nocioni i personit mesatar që kujdeset për privatësinë e tyre është i kuptueshëm.

Frika e konsumatorëve rreth përdorimit të IA nga kompanitë është dokumentuar mirë: një studim i Pew Research Center (18 tetor 2023) zbuloi se një masiv prej 81% e njerëzve në SHBA janë të shqetësuar se kompanitë nga të cilat ata blejnë mallra dhe shërbime do të përdorin IA për të përpunuar të dhënat e tyre në mënyra që ata do të preferonin të mos i kishin bërë.

Paragjykimi në algoritmet e IA

Pra, imagjinoni se IA është si një asistent super i zgjuar, por tendencioz. Ndonjëherë, ajo e percepton botën në një mënyrë binare, pavarësisht nga natyra shumëplanëshe e realitetit. Po, kështu mund të funksionojnë algoritmet e IA- së. Ata fitojnë “paragjykime” nga të dhënat e tyre të trajnimit , pak a shumë si një fëmijë që rritet në një mjedis plot stereotipe.

Nga këndvështrimi i biznesit kjo do të thotë se IA-ja juaj mund të jetë duke luajtur favoritë. Për shembull, një sistem IA mund të rekomandojë vazhdimisht produkte me çmim më të lartë për disa segmente të klientëve, duke shpërfillur preferencat e tyre aktuale. Kjo nuk është vetëm e papërshtatshme, por është e keqe për biznesin.

Integrimi me sistemet ekzistuese

Për të përqafuar plotësisht IA, ju duhet të hiqni dorë nga disa nga mjetet tuaja ekzistuese, pavarësisht nga preferencat tuaja personale. Është e trishtueshme, por ndonjëherë aksesorët tuaj të preferuar thjesht nuk do të përshtaten më. Për shumë dyqane online, zgjidhja optimale është të qëndrojnë me mjete të mirë-vendosura me integrime të paarritshme. Në fund të fundit, pse do të donit të rifitonit timonin kur tashmë ekzistojnë mjete të fuqishme IA, gati për të punuar me instalimin tuaj ekzistues?

💡Për shembull, nëse doni të zbatoni një chatbot AI bazuar në përpunimin e gjuhës natyrore së bashku me një chat live me karakteristika të mençura, ka kuptim që ju të zgjidhni një partner më të madh si Smartsupp. Ajo integrohet në mënyrë transparente me platformat kryesore të e-commerce, duke përfshirë Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce, dhe PrestaShop. Këto integrime ndodhin shpejt (në vetëm pak minuta), dhe ju nuk keni nevojë për një kodues për t’ju ndihmuar që secili të ngrihet dhe të vrapojë.

Zbatimi i zgjidhjeve të IA

Zgjedhja e zgjidhjes suaj të IA është vetëm hapi i parë në një udhëtim të gjatë. Sfidat tuaja të vërteta fillojnë këtu: ju duhet të keni mjaft të dhëna të cilësisë së lartë; Ju duhet të testoni në mënyrë rigoroze për paragjykimin e IA; dhe arritjen e integrimit të vazhdueshëm midis të gjitha sistemeve tuaja.

Zbutja e paragjykimit në algoritmet e IA

Kur bëhet fjalë për paragjykimin e IA- së, ka dy gjëra që kanë rëndësi: cilësia e të dhënave hyrëse dhe një detyrë e mirëpërcaktuar. AI ndonjëherë përpiqet të gjejë zgjidhje për të na kënaqur edhe nëse i mungojnë disa informacione të rëndësishme. Por kjo për fat të keq ndonjëherë mund të kthehet prapa nëse nuk është e udhëhequr siç duhet.

Ju duhet të ushqeni IA-në tuaj jo vetëm çdo të dhënë, por të dhëna cilësore që përfaqësojnë spektrin e plotë të nevojave të biznesit tuaj. Pastaj, testoni, testoni dhe testoni përsëri. Kërkoni prirje, identifikoni vrimat e njohurisë dhe ofroni më shumë informacion që ka munguar dhe ndihmon në kundërbalancimin e çdo paragjykimi. Po, është punë e lodhshme— të përpiqesh të gjesh një gjilpërë në kashtë, disi. Por na beso se ia vlen absolutisht.

Nëse jeni duke ndërtuar IA për të shkruar tekst, ose automatizuar proceset, ose automatizuar kujdesin ndaj klientit si një chatbot AI, të jetë i sigurt se ajo e di se kur duhet të bëjë pyetje kur ajo është e pasigurt.

Sigurimi i transparencës në proceset e IA

Transparenca në proceset e IA shtrihet përtej thjesht inkorporimit të rregullave në zhargonin ligjor. Bëhet fjalë për t’i bërë këto rregulla të dukshme, të kuptueshme dhe të zbatuara në mënyrë të përsëritur.

Për të ndërtuar besimin e klientëve tuaj, ata duhet të dinë saktësisht se si po përdoren të dhënat e tyre, çfarë vendimesh keni marrë dhe pse. Transparenca nuk mund të zgjidhet nga një kuti kontrolli – është një bisedë e vazhdueshme, e cila duhet të jetë e qartë dhe lehtësisht e arritshme, jo e varrosur nën zhargonin e avokatit.

Nuk ka mënyrë më të mirë për të fituar besim sesa të komunikosh drejtpërdrejt me klientët. Përgjigjuni pyetjeve të tyre, drejtoni webinars dhe shkruani newsletters që vazhdimisht mbulojnë këtë temë. Vendosni prerjet dhe inkurajoni përdoruesit që të paraqiten deri në këtë rast. Duke folur me ta personalisht dhe pastaj duke shpjeguar nuancat e IA vazhdimisht hap një mjedis transparence. Në fund të fundit, topi është në fushën tënde— mënyra se si komunikon me ta është jetësore për të fituar besimin e tyre.

Ruajtja e privatësisë dhe sigurisë së të dhënave

Kasaforta e bankës mbron miliona pasuri. Në epokën e IA- së, kështu duhet t’i trajtojmë të dhënat e klientëve. Një krisje e vetme në sigurinë tuaj, dhe pikërisht kështu – reputacioni juaj do të vijë duke u rrëzuar si një paketë kartash.

Me sistemet IA që përpunojnë tonelata të dhënash sensitive në mjedisin tonë dixhital bashkëkohor, mbrojtja nuk është vetëm e rëndësishme, por jetike. Strategjia juaj për mbrojtjen e të dhënave gjithashtu duhet të ndryshojë, ashtu si vendet kanë ligje të ndryshme. Qoftë për shembull GDPR në Evropë apo CCPA në Kaliforni.

Këtu janë metodat e provuara për të mbrojtur më mirë të dhënat tuaja:

• Enkriptoni gjithçka: Enkriptoni të dhënat në transit dhe në prehje, duke përdorur enkriptimin fund-në-fund. Dhe nëse nuk mund ta lexosh, nuk mund ta vjedhësh.
• Kufizoni aksesin: Zbatoni kontrolle të rrepta të aksesit dhe sigurohuni që përdoruesit të modelojnë vetëm atë që u nevojitet.
• Auditi shpesh: Auditimet janë dobia juaj. Ato janë sistemi juaj i paralajmërimit të hershëm se kërcënimet janë dobësi.
• Stërvitni ekipin tuaj: Siguria juaj është po aq solide sa lidhja e saj më e dobët. Stërvitjet e shpeshta mprehin ekipin tuaj dhe i mbajnë ato të përditësuara rreth kërcënimeve aktuale.

Integrimi i IA me sistemet ekzistuese

Që automatizimi të funksionojë mirë, burimet teknike të kërkuara duhet të bashkohen. Mjetet tuaja duhet të ndajnë në mënyrë transparente të dhënat dhe të punojnë në tandem. Dhe nëse nuk e bëjnë? Epo, atëherë bën mirë të kesh një ekip të fortë zhvillimi për të ndërtuar ato ura për ty. Ja çështjet me të cilat ka shumë të ngjarë të përballeni:

• Rezistenca e sistemit të trashëgimisë: Sistemet tuaja të vjetra flasin një gjuhë të vjetëruar, dhe mjetet moderne të IA thjesht nuk i kuptojnë ato.
• Formati i të dhënave nuk përputhet: Çdo sistem ka mënyrat e veta të ruajtjes dhe përpunimit të të dhënave.
• Boshllëqet e shpejtësisë së përpunimit: Disa nga sistemet tuaja aktuale mund të jenë ende të drejtuara me shpejtësi ‘dial-up’, ndërsa IA kërkon një mjedis broadband. Në fund të fundit, pabarazitë e shpejtësisë mund të gjymtojnë të gjithë strukturën tuaj si asgjë tjetër.
• Konfliktet e protokollit të sigurisë: Shpesh, sistemet moderne të IA vijnë me masa të rrepta sigurie që mund të përplasen kokë më kokë me modelet e sigurisë që tani janë në fuqi në sistemet tuaja.
• Mirëmbajtja e integrimit mbi kokë: Mos harroni – pasi të keni lidhur gjithçka, mbajtja e saj në punë është sfidë krejt tjetër.

Menaxhimi i ndikimit organizativ

Ka dy qasje të veçanta që kompanitë mund të marrin kur zbatojnë IA për biznesin e tyre.

Rruga e parë ka të bëjë me reduktimin e kostove — zëvendësimin e punonjësve njerëzorë me sistemet IA për të ruajtur prodhimin, duke rritur marzhet e fitimit. Kjo metodë mund të jetë e efektshme në afat të shkurtër, por rezulton në mundësi të humbura për kapitalin njerëzor dhe një avantazh konkurrues afatgjatë.

Rruga e dytë strategjike — dhe sipas nesh, ajo më e arsyeshme — e sheh IA-në si një përshpejtues të rritjes. Në vend që të pakësojnë, kompanitë po investojnë në ngritjen e nivelit të lartë të njerëzve të tyre, duke përfituar nga IA për t’u kujdesur për detyrat e nivelit të ulët dhe duke rritur nivelet e produktivitetit. Punëtorët mund të bëhen profesionistë të fuqizuar nga IA, duke u lënë atyre hapësirë për të menduar jashtë kutisë dhe iterate, duke përgatitur terrenin për rritjen.

Trajtimi i shqetësimeve të zhvendosjes së vendeve të punës

Një e dhënë e fundit e Fondit Monetar Ndërkombëtar (14 janar 2024) zbuloi një ndryshim të ndjeshëm në fuqinë punëtore globale, me IA gati të ndikojë në rreth 40% të vendeve të punës në mbarë botën. Në ekonomitë e përparuara, me një potencial prej 60% të vendeve të punës të prekura, rreth gjysma e këtyre roleve parashikohet të shtohen dhe jo të zëvendësohen nëpërmjet integrimit në IA, duke rezultuar në përmirësimin e produktivitetit dhe mundësive të reja.

Pra, çfarë u thoni punonjësve që kanë frikë se mos zëvendësohen?

Ja një çiftëzim: Në vend që t’i frikësoheni teknologjisë, filloni ta shikoni atë si një mjet të fuqishëm që ka për qëllim ta bëjë jetën tuaj të punës më të lehtë. Në vend që të bini në një monotoni detyrash, tani mund të përqendroheni në detyra të tjera që kanë vërtet rëndësi aty ku njerëzit janë të nevojshëm – si kreativiteti, inovacioni dhe ndërtimi i marrëdhënieve. A nuk është ky shansi më i madh që do të keni ndonjëherë për t’u rritur dhe evoluar në profesionin tuaj?

Ashtu si Revolucioni Industrial, i cili në fillim shkaktoi frikë të madhe, por më vonë u festua për ngritjen e standardeve të jetesës në të gjithë shoqërinë, IA është një moment transformues në historinë njerëzore. Edhe pse nxitja e ndryshimit mund të jetë e parehatshme, historia na tregon se krijon role, industri dhe mundësi të reja që nuk i kemi ëndërruar kurrë më parë.

Eksplorimi i implikimeve etike të adoptimit të IA

Cilat janë çështjet kryesore etike të ngritura nga përmbajtja e krijuar nga IA? Kur klientët kërkojnë autenticitet, dhe IA nxjerr jashtë dezinformata ose informacione tendencioze, besueshmëria e markës suaj është në bllokun e prerjes. Arti qëndron në ekuilibër: përdorni IA për të shtuar, jo për të zëvendësuar, kreativitetin njerëzor, dhe për të mbajtur punonjësit dhe klientët të angazhuar në një mënyrë që ndihet njerëzore dhe e besueshme.

Punonjësit tuaj janë në një pozitë të ngjashme. Ata janë duke shikuar si IA cascades në vendin e tyre të punës si një cunami dixhital, dhe ata duhet të dinë se ku ata qëndrojnë. Mos i lini të hamendësojnë — jini të drejtpërdrejtë se si IA do të mbështesë rolet e tyre. Por IA në tregtinë elektronike ngre gjithashtu çështjet e veta etike dhe të privatësisë.

Dhe këtu një kod etik bëhet udhërrëfyesi juaj përmes shkretëtirës së IA- së. Ashtu si një shteg i mirëpërcaktuar për ekskursionistët, ai lundron si në ekipin tuaj njerëzor ashtu edhe në sistemet IA përmes terreneve të huaja. Nëse jeni shumë të mëdhenj për të pasur një mbikëqyrës etik që mbikëqyr çdo vendim të automatizuar, ky kuadër etik është i domosdoshëm rrjeta juaj e sigurisë.

Salca sekrete? Transparencë. Qartësia mbi praktikat e IA-së nuk është vetëm vendosja e rregullave, por edhe ndërtimi i besimit.

Planifikimi strategjik për zbatimin e IA

Të frikësuar se zbatimi i IA është tepër kompleks? Merr frymë thellë— ke lundruar në procese të ndërlikuara më parë dhe kjo nuk është ndryshe. Marifeti është ta bësh këtë mal të një pune në hapat e bebes.

• Përcaktoni qëllimet realiste: Mos e zieni oqeanin. Përqendrohuni në disa nga fushat ku IA mund të ketë një ndikim afatshkurtër. Që nga automatizimi i shërbimit ndaj klientit e deri te rationalizimi i analizës së të dhënave, filloni të vogla dhe shkallëzoheni.
• Krijo harkun kohor: Kur do të ndërmerrni hapa në udhëtimin tuaj. Ndërtoni në vend për eksperimentim— askush nuk ia doli kurrë duke nxituar të integronte IA. Le ta thyejmë këtë në faza: kërkim, test, program pilot dhe vendosje të plotë.
• Caktoni burime të mençura: Kjo nuk ka të bëjë vetëm me paratë— shqyrtoni njerëzit, teknologjinë dhe kohën. Sigurohuni që anëtarët e ekipit tuaj të kenë trajnimin që u nevojitet. Mendoni për nevojat e trajnimit dhe përmirësimet e mundshme të infrastrukturës.
• Mat atë që ka rëndësi: Përcaktoni suksesin që nga dita e parë. Monitoroni KPI-të e rëndësishme që kanë kuptim për biznesin tuaj, qoftë kjo kohë më e shpejtë e reagimit, kursimet e kostos, apo saktësia më e mirë.

Përfundimi

AI paraqet sfida të rëndësishme, por ka gjithashtu një potencial të madh transformues për ato biznese që janë të gatshme ta kapin atë si një mundësi për të rritur praninë e tyre në treg.

Aty ku qëndron suksesi është trajtimi i shqetësimeve kryesore: sigurimi i ofrimit të të dhënave të klasit të parë, masat e sigurisë që janë të padepërtueshme, heqja e paragjykimit në algoritme në procesin e zhvillimit dhe pasja e një sistemi që është absolutisht i lëmuar për t’u integruar. Është një projekt i madh, por që paguan dividendë në afat të gjatë.

Pyetjet e shpeshta