Sfidat e zbatimit të automatizimit të AI në tregtinë elektronike

Identifikimi i sfidave të zakonshme të AI në tregtinë elektronike

Para se të diskutoni zgjidhje të veçanta, duhet të jeni të vetëdijshëm për sfidat që mund të keni gjatë zbatimit dhe përdorimit të AI në biznesin e tregtisë elektronike. Pavarësisht nëse janë çështje të cilësisë së të dhënave ose integrimit, këto sfida të përgjegjshme të AI mund të prishin zbatimin tuaj ose ta bëjnë atë.

🔦Le të kalojmë nëpër pengesat më të zakonshme – dhe më e rëndësishmja, si t’i trajtojmë ato.

Cilësia dhe sasia e të dhënave

A e dini se gati tre të katërtat e kompanive (74%) luftojnë për të arritur dhe shkallëzuar vlerën me AI?

Një sondazh i BCG që mbulon (24 tetor 2024), të 1,000 CXO dhe drejtuesve të lartë nga dhjetë sektorë në 59 vende në Azi, Evropë dhe Amerikën e Veriut. Për shumicën e bizneseve, transformimi i investimeve të AI në ndikim real është vendi ku sfida kibernetike e AI shfaqet më e madhe.

Një nga pengesat më të mëdha është menaxhimi i keq i të dhënave. Edhe zgjidhja më e mirë e AI është joefektive pa një strategji të fuqishme të të dhënave. Edhe zgjidhjet e kujdesit ndaj klientit të drejtuara nga AI, të tilla si asistentët e blerjeve të AI, janë po aq efikase sa të dhënat mbi të cilat janë ndërtuar. Nëse të dhënat nga të cilat varen janë të ndenjura, të rralla ose të strukturuara dobët, pavarësisht se sa e sofistikuar është AI, përgjigjet e sakta dhe kuptimplota do të jenë të pakapshme.

Lajmi i mirë? Është plotësisht e zgjidhshme. Hapi i parë janë të dhënat e centralizuara – sigurohuni që të keni një bazë solide njohurish dhe entitete si FAQ-të më të fundit, detajet e produktit/shërbimit, bisedat me klientët. Kjo kohë dhe investimi monetar do të korrë shpërblime shpejt me automatizimin e AI, kështu që nuk keni nevojë të shqetësoheni.

Privatësia dhe siguria e të dhënave

Siç folëm në kapitullin e mëparshëm, AI punon nga të dhënat, shumë prej tyre. Shpesh, kjo do të thotë të dhëna të ndjeshme të klientit.

Por nga këndvështrimi i konsumatorit, në një epokë ku shkeljet e të dhënave mbushin lajmet, nocioni i personit mesatar që kujdeset për privatësinë e tij është i kuptueshëm.

Frika e konsumatorëve rreth përdorimit të AI nga kompanitë është dokumentuar mirë: një studim i Qendrës Kërkimore Pew (18 tetor 2023) zbuloi se një masiv 81% e njerëzve në SHBA janë të shqetësuar se kompanitë nga të cilat blejnë mallra dhe shërbime do të përdorin AI për të përpunuar të dhënat e tyre në mënyra që ata preferonin të mos i kishin bërë.

Paragjykimi në algoritmet e AI

Pra, imagjinoni AI të jetë si një asistent super i zgjuar por i njëanshëm. Ndonjëherë, ai e percepton botën në një mënyrë binare, pavarësisht natyrës së shumëanshme të realitetit. Po, kështu mund të funksionojnë algoritmet e AI. Ata fitojnë “paragjykime” nga të dhënat e tyre të trajnimit – njësoj si një fëmijë që rritet në një mjedis plot stereotipe.

Nga këndvështrimi i biznesit do të thotë që AI juaj mund të jetë duke luajtur të preferuarat. Për shembull, një sistem AI mund të rekomandojë vazhdimisht produkte me çmime më të larta për segmente të caktuara të klientëve duke injoruar preferencat e tyre aktuale. Kjo nuk është vetëm e papërshtatshme, por është e keqe për biznesin.

Integrimi me sistemet ekzistuese

Për të përqafuar plotësisht AI, duhet të hiqni dorë nga disa nga mjetet tuaja ekzistuese, pavarësisht nga preferencat tuaja personale. Është e trishtueshme, por ndonjëherë aksesorët tuaj të preferuar thjesht nuk do të përshtaten më. Për shumë dyqane online, zgjidhja optimale është t’i përmbaheni mjeteve të njohura mirë me integrime pa probleme. Në fund të fundit, pse do të dëshironit të rishpikni timonin kur tashmë ekzistojnë mjete të fuqishme të AI, të gatshme për të punuar me konfigurimin tuaj ekzistues?

💡Për shembull, nëse dëshironi të zbatoni një chatbot AI bazuar në përpunimin e gjuhës natyrore së bashku me një bisedë të drejtpërdrejtë me veçori inteligjente, ka kuptim që ju të zgjidhni një partner më të madh si Smartsupp. Ai integrohet pa probleme me platformat kryesore të tregtisë elektronike, duke përfshirë Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce dhe PrestaShop. Këto integrime ndodhin shpejt (në vetëm pak minuta) dhe nuk keni nevojë për një kodues për t’ju ndihmuar të vendosni secilën në punë.

Zbatimi i zgjidhjeve të AI

Zgjedhja e zgjidhjes suaj të AI është vetëm hapi i parë në një udhëtim të gjatë. Sfidat tuaja të vërteta fillojnë këtu: ju duhet të keni mjaftueshëm të dhëna me cilësi të lartë; ju duhet të testoni me rigorozitet për paragjykimet e AI; dhe arritja e integrimit të pandërprerë midis të gjitha sistemeve tuaja.

Zbutja e paragjykimeve në algoritmet e AI

Kur bëhet fjalë për paragjykimin e AI, ka dy gjëra që kanë rëndësi – cilësia e të dhënave hyrëse dhe një detyrë e mirëpërcaktuar. AI ndonjëherë përpiqet të gjejë zgjidhje për të na kënaqur edhe nëse i mungon disa informacione të rëndësishme. Por kjo për fat të keq ndonjëherë mund të kthehet mbrapsht nëse nuk udhëzohet siç duhet.

Ju duhet të ushqeni AI tuaj jo vetëm çdo të dhënë, por të dhëna cilësore që përfaqësojnë spektrin e plotë të nevojave të biznesit tuaj. Pastaj, testoni, testoni dhe testoni përsëri. Kërkoni tendenca, identifikoni vrimat në njohuri dhe ofroni më shumë informacion që ka munguar dhe ndihmon në kundërbalancimin e çdo paragjykimi. Po, është punë e lodhshme – duke u përpjekur të gjesh një gjilpërë në një kashtë, disi. Por na besoni se ia vlen absolutisht.

Pavarësisht nëse jeni duke ndërtuar AI për të shkruar tekst, ose për të automatizuar proceset, ose për të automatizuar kujdesin ndaj klientit si një chatbot AI, sigurohuni që të dijë se kur të bëjë pyetje kur është e pasigurt.

Sigurimi i transparencës në proceset e AI

Transparenca në proceset e AI shtrihet përtej thjesht përfshirjes së rregullave në zhargonin ligjor. Ka të bëjë me bërjen e këtyre rregullave të dukshme, të kuptueshme dhe të zbatuara në mënyrë të përsëritur.

Për të krijuar besimin e klientëve tuaj, ata duhet të dinë saktësisht se si po përdoren të dhënat e tyre, çfarë vendimesh keni marrë dhe pse. Transparenca nuk mund të zgjidhet me një kuti kontrolli – është një bisedë e vazhdueshme, që duhet të jetë e qartë dhe lehtësisht e aksesueshme, jo e varrosur nën zhargonin e avokatëve.

Nuk ka mënyrë më të mirë për të fituar besim sesa të komunikoni drejtpërdrejt me klientët. Përgjigjuni pyetjeve të tyre, drejtoni uebinarë dhe shkruani buletinet që mbulojnë vazhdimisht atë temë. Vendosni emërtime dhe inkurajoni përdoruesit të paraqiten në këtë rast. Të flasësh me ta personalisht dhe më pas të shpjegosh nuancat e AI hap vazhdimisht një mjedis transparence. Në fund të fundit, topi është në fushën tuaj – mënyra se si komunikoni me ta është jetike për të fituar besimin e tyre.

Mbrojtja e privatësisë dhe sigurisë së të dhënave

Kasaforta e bankës mbron miliona asete në asete. Në epokën e AI, kjo është mënyra se si duhet t’i trajtojmë të dhënat e klientëve. Një çarje e vetme në sigurinë tuaj, dhe ashtu – reputacioni juaj do të rrëzohet si një pako letrash.

Me sistemet e AI që përpunojnë mijëra të dhëna të ndjeshme në mjedisin tonë dixhital bashkëkohor, mbrojtja nuk është vetëm e rëndësishme, por jetike. Strategjia juaj e mbrojtjes së të dhënave gjithashtu duhet të ndryshojë, ashtu si vendet kanë ligje të ndryshme. Qoftë për shembull GDPR në Evropë ose CCPA në Kaliforni.

Këtu janë metodat e provuara për të mbrojtur më mirë të dhënat tuaja:

• Enkriptoni gjithçka: Enkriptoni të dhënat në tranzit dhe në pushim, duke përdorur enkriptim nga skaji në skaj. Dhe nëse nuk mund ta lexoni, nuk mund ta vidhni.
• Kufizoni aksesin: Zbatoni kontrolle të rrepta aksesi dhe sigurohuni që përdoruesit të shabllonojnë vetëm atë që u nevojitet.
• Auditoni shpesh: Auditimet janë ndihma juaj. Ato janë sistemi juaj i paralajmërimit të hershëm se kërcënimet janë dobësi.
• Trajnoni ekipin tuaj: Siguria juaj është po aq solide sa lidhja e saj më e dobët. Trajnimet e shpeshta mprehin ekipin tuaj dhe i mbajnë ata të përditësuar për kërcënimet aktuale.

Integrimi i AI me sistemet ekzistuese

Që automatizimi të funksionojë mirë, duhet të bashkohen burimet teknike të nevojshme. Mjetet tuaja duhet të ndajnë pa probleme të dhënat dhe të punojnë së bashku. Dhe nëse nuk e bëjnë? Epo, atëherë më mirë të keni një ekip të fortë zhvillimi për të ndërtuar ato ura për ju. Këtu janë çështjet me të cilat do të përballeni:

• Rezistenca e sistemit të vjetër: Sistemet tuaja të vjetra flasin një gjuhë të vjetëruar dhe mjetet moderne të AI thjesht nuk i kuptojnë ato.
• Mospërputhjet e formatit të të dhënave: Çdo sistem ka mënyrat e veta të ruajtjes dhe përpunimit të të dhënave.
• Boshllëqet e shpejtësisë së përpunimit: Disa nga sistemet tuaja aktuale mund të ekzekutohen ende me shpejtësi ‘dial-up’, ndërsa AI kërkon një mjedis broadband. Në fund të fundit, pabarazitë e shpejtësisë mund të gjymtojnë të gjithë konfigurimin tuaj si asgjë tjetër.
• Konfliktet e protokollit të sigurisë: Shpesh, sistemet moderne të AI vijnë me masa të rrepta sigurie që mund të përplasen kokë më kokë me modelet e sigurisë tani në vend në sistemet tuaja.
• Mirëmbajtja e integrimit: Mos harroni – pasi të keni lidhur gjithçka, mbajtja e saj në funksion është sfidë krejtësisht e ndryshme.

Menaxhimi i ndikimit organizativ

Ekzistojnë dy qasje të veçanta që kompanitë mund të marrin kur zbatojnë AI për biznesin e tyre.

Rruga e parë ka të bëjë me uljen e kostove – zëvendësimin e punonjësve njerëzorë me sisteme AI për të ruajtur prodhimin duke rritur marzhet e fitimit. Kjo qasje mund të jetë efikase në afat të shkurtër, por rezulton në mundësi të humbura për kapitalin njerëzor dhe një avantazh konkurrues afatgjatë.

Rruga e dytë strategjike – dhe në këndvështrimin tonë ajo më e arsyeshme – e sheh AI si një përshpejtues rritjeje. Në vend që të zvogëlojnë, kompanitë po investojnë në përmirësimin e aftësive të njerëzve të tyre, duke përdorur AI për t’u kujdesur për detyrat e nivelit të ulët dhe duke rritur nivelet e produktivitetit. Punëtorët mund të bëhen profesionistë të fuqizuar nga AI, duke u lënë atyre hapësirë për të menduar jashtë kutisë dhe për të përsëritur, duke krijuar skenën për rritje.

Adresimi i shqetësimeve të zhvendosjes së punës

Një e dhënë e fundit nga Fondi Monetar Ndërkombëtar (14 janar 2024) zbuloi një ndryshim të rëndësishëm në fuqinë punëtore globale, me AI gati të ndikojë afërsisht 40% të vendeve të punës në mbarë botën. Në ekonomitë e përparuara, me një potencial prej 60% të vendeve të punës të prekura, rreth gjysma e këtyre roleve pritet të shtohen në vend që të zëvendësohen përmes integrimit të AI, duke rezultuar në përmirësim të produktivitetit dhe mundësive të reja.

Pra, çfarë u thoni punonjësve që kanë frikë të zëvendësohen?

Këtu është një çiftim: Në vend që të keni frikë nga teknologjia, filloni ta shihni atë si një mjet të fuqishëm që synon ta bëjë jetën tuaj të punës më të lehtë. Në vend që të bini në një monotoni detyrash, tani mund të përqendroheni në detyra të tjera që kanë vërtet rëndësi aty ku nevojiten njerëzit – të tilla si kreativiteti, inovacioni dhe ndërtimi i marrëdhënieve. A nuk është ky shansi më i madh që do të keni ndonjëherë për t’u rritur dhe evoluar në profesionin tuaj?

Ashtu si Revolucioni Industrial, i cili në fillim shkaktoi frikë të madhe, por më vonë u festua për rritjen e standardeve të jetesës në të gjithë shoqërinë, AI është një moment transformues në historinë njerëzore. Megjithëse nxitja e ndryshimit mund të jetë e pakëndshme, historia na tregon se krijon role, industri dhe mundësi të reja që nuk i kishim ëndërruar kurrë më parë.

Eksplorimi i implikimeve etike të adoptimit të AI

Cilat janë çështjet kryesore etike të ngritura nga përmbajtja e krijuar nga AI? Kur klientët kërkojnë autenticitet dhe AI nxjerr dezinformata ose informacione të njëanshme, besueshmëria e markës suaj është në bllok. Arti qëndron në ekuilibër: përdorni AI për të shtuar, jo për të zëvendësuar, kreativitetin njerëzor dhe për t’i mbajtur punonjësit dhe klientët të angazhuar në një mënyrë që ndihet njerëzore dhe e besueshme.

Punonjësit tuaj janë në një pozicion të ngjashëm. Ata po shikojnë se si AI hyn në vendin e tyre të punës si një cunami dixhital dhe ata duhet të dinë se ku qëndrojnë. Mos i lini ata të hamendësojnë – jini të drejtpërdrejtë se si AI do të mbështesë rolet e tyre. Por AI në tregtinë elektronike gjithashtu ngre çështjet e veta etike dhe të privatësisë.

Dhe këtu një kod etik bëhet udhërrëfyesi juaj përmes shkretëtirës së AI. Ashtu si një shteg i mirëpërcaktuar për alpinistët, ai lundron si ekipin tuaj njerëzor ashtu edhe sistemet e AI nëpër terrene të huaja. Nëse jeni shumë të madh për të pasur një mbikëqyrës etik që mbikëqyr çdo vendim të automatizuar, kjo kornizë etike është domosdoshmërisht rrjeti juaj i sigurisë.

Salca sekrete? Transparenca. Qartësia mbi praktikat e AI nuk është vetëm vendosja e rregullave, por gjithashtu ndërtimi i besimit.

Planifikimi strategjik për zbatimin e AI

Keni frikë se zbatimi i AI është shumë kompleks? Merrni frymë thellë – keni lundruar në procese të ndërlikuara më parë, dhe kjo nuk është ndryshe. Truku është ta bëni këtë mal të një pune në hapa të vegjël.

• Përcaktoni qëllime realiste: Shmangni zierjen e oqeanit. Përqendrohuni në disa nga fushat ku AI mund të ketë një ndikim afatshkurtër. Nga automatizimi i shërbimit ndaj klientit deri te thjeshtimi i analizës së të dhënave, filloni të vogla dhe rrituni.
• Krijoni afatin tuaj kohor: Kur do të ndërmerrni nënhapa në udhëtimin tuaj. Ndërtoni hapësirë për eksperimentim – askush nuk ia doli kurrë duke nxituar të integrojë AI. Le ta ndajmë këtë në faza: kërkim, test, program pilot dhe vendosje e plotë.
• Ndani burimet në mënyrë të zgjuar: Kjo nuk ka të bëjë vetëm me paratë – merrni parasysh njerëzit, teknologjinë dhe kohën. Sigurohuni që anëtarët e ekipit tuaj të kenë trajnimin që u nevojitet. Mendoni për nevojat e trajnimit dhe përmirësimet e mundshme të infrastrukturës.
• Matni atë që ka rëndësi: Përcaktoni suksesin që nga dita e parë. Monitoroni KPI-të e rëndësishme që kanë kuptim për biznesin tuaj, qoftë koha më e shpejtë e përgjigjes, kursimi i kostos ose saktësi më e mirë.

Përfundim

AI paraqet sfida të rëndësishme, por gjithashtu ka potencial të madh transformues për ato biznese që janë të gatshme ta shfrytëzojnë atë si një mundësi për të rritur praninë e tyre në treg.

Aty ku qëndron suksesi është në trajtimin e shqetësimeve kryesore: sigurimi i sigurimit të të dhënave të klasit të parë, masave të sigurisë që janë të padepërtueshme, heqja qafe paragjykimet në algoritme në procesin e zhvillimit dhe të kesh një sistem që është absolutisht i qetë për t’u integruar. Është një projekt i madh, por që paguan dividentë në planin afatgjatë.

Pyetjet e shpeshta