Ndërtimi i AI? Ky udhëheqës i Booking.com thotë filloni të vogël dhe zgjidhni mirë një problem

Ju filluat në Booking.com si specialist i mësimit të makinerive duke u fokusuar në Besimin dhe Sigurinë dhe tani drejtoni një ekip që kombinon mësimin e makinerive (ML) dhe inxhinierinë e softuerit. Duke parë prapa, cili është një mësim nga puna juaj praktike që ende formëson mënyrën se si udhëheqni sot?

Kur shikoj prapa në udhëtimin tim, nëse do të më duhej të zgjidhja një mësim thelbësor që përcakton tranzicionin tim në menaxhim, është rëndësia e pronësisë në lundrimin e paqartësisë.

Si një shkencëtar ML, ju në thelb jetoni me pasiguri; ju kurrë nuk e dini nëse një model do të arrijë KPI-të e tij të synuara dhe afatet kohore janë në thelb më pak të parashikueshme sesa në inxhinierinë tradicionale të softuerit. Të mësuarit për të lundruar në këtë paqartësi të vazhdueshme më mësoi një aftësi jetike: të zotëroj procesin e zbulimit dhe rrezikut nga fundi në fund.

Si menaxher, kjo përkthehet në krijimin e një kulture të sigurisë psikologjike dhe planifikimit elastik. Unë udhëheq duke fuqizuar ekipet e mia për të zotëruar procesin e zgjidhjes së të panjohurës, në vend që të frikësohem nga mungesa e një rezultati të garantuar. Unë i jap përparësi komunikimit transparent të rrezikut dhe probabilitetit mbi sigurinë fikse, duke siguruar që ne të marrim vendime të qëllimshme duke i mbajtur palët e interesuara në linjë, edhe kur rruga e projektit po evoluon. Kjo aftësi e menaxhimit të pasigurisë është ndoshta pasimi më i rëndësishëm nga bota shkencore në atë menaxheriale.

Menaxhimi i ekipeve që punojnë si në AI më të avancuar ashtu edhe në veçoritë kritike të sigurisë duhet të jetë kompleks. Si e inkurajoni ekipin tuaj të inxhinierëve të inovojnë duke mbajtur besimin dhe besueshmërinë në thelb të gjithçkaje që ndërtoni?

Balancimi i inovacionit me besimin dhe besueshmërinë është me të vërtetë një nga sfidat më të mëdha në industrinë tonë dhe është diçka që unë vazhdimisht e mbaj parasysh si menaxher. Qëllimi ynë kryesor është gjithmonë të ndihmojmë në mbrojtjen e klientëve tanë dhe të bëjmë gjënë e duhur, jo vetëm të ndjekim idetë më emocionuese teknikisht. Megjithatë, të qëndrosh efektiv do të thotë që ne duhet të evoluojmë vazhdimisht.

Për të inkurajuar inovacionin duke ruajtur besimin, ne praktikojmë atë që unë e quaj “inovacion me rrezik”. Ne e ndajmë qartë eksperimentimin nga prodhimi. Për shembull, ne zhvillojmë hakatonë të shpeshta të brendshme si sandbox të sigurta për të mësuar dhe kreativitet. Këto ide bëhen prova të konceptit që i nënshtrohen vlerësimit dhe vërtetimit rigoroz të rrezikut përpara çdo integrimi në sistemet tona të gjalla, kritike për sigurinë. Kjo qasje na lejon të inovojmë me guxim pa kompromentuar besueshmërinë.

Besueshmëria në vetvete është e panegociueshme. Çdo zgjidhje inovative ML duhet të mbështetet në një themel të inxhinierisë së fuqishme softuerike. Ne e matim suksesin jo vetëm me saktësinë e modelit, por edhe me stabilitetin, vëzhgueshmërinë dhe mirëmbajtjen e të gjithë tubacionit të prodhimit. Kjo siguron që shërbimet tona kritike për sigurinë të jenë ndërtuar për të qëndruar.

Së fundi, unë jam një avokat i fortë për ndarjen e fitoreve dhe njohurive të shpejta. Ne mbajmë seanca të rregullta për ndarjen e njohurive dhe mbajmë kanale aktive Slack për të përhapur njohuri të reja, nga mësimet e konferencave deri te zbulimet e blogut. Kjo kulturë e të mësuarit të vazhdueshëm ndihmon ekipin të zgjidhë sfidat më shpejt dhe frymëzon ide të reja.

Duke nxitur këtë mentalitet, ne sigurojmë që inovacioni të mbështesë drejtpërdrejt misionin tonë kryesor: ta bëjë më të lehtë për të gjithë të përjetojnë botën në mënyrë të sigurt.

Fjalimi juaj kryesor në Konferencën e 8-të Rajonale të tregtisë elektronike, “Si i mbajmë klientët tanë të sigurt duke përdorur AI”, eksploron se si Booking.com mbron jo vetëm përvojat në internet, por edhe në botën reale. Çfarë e frymëzoi këtë fokus dhe çfarë mesazhi kryesor shpresoni se audienca do të marrë përfit?

Frymëzimi për këtë fokus vjen drejtpërdrejt nga misioni i Booking.com për t’u mundësuar të gjithëve të përjetojnë botën në mënyrë të sigurt. Duke punuar në Besim dhe Siguri, ky mision udhëheq gjithçka që bëjmë. Si menaxher i ekipeve ML dhe inxhinierike, jam i privilegjuar të shoh se si AI dhe teknologjia e çojnë përpara këtë mision në shkallë.

Është interesante se shumë njerëz supozojnë se siguria do të thotë vetëm shqetësime kibernetike si zbulimi i mashtrimit ose pagesat e sigurta. Ndërsa këto janë thelbësore, përpjekjet tona për Besimin dhe Sigurinë shkojnë edhe përtej kësaj. Ne fokusohemi në mbrojtjen e mirëqenies fizike dhe psikologjike të udhëtarëve dhe partnerëve gjatë gjithë udhëtimit të tyre, nga rezervimi deri te check-out.

Mesazhi kryesor që dua që audienca të marrë është i dyfishtë. Së pari, bizneset duhet të shkojnë përtej thjesht përmbushjes së pajtueshmërisë rregullatore ose shënimit të kutive të sigurisë. Ne duhet të kalojmë nga “ajo që duhet të bëjmë” në “atë që mund të bëjmë” për të ngritur vërtet përvojën e klientit. Së dyti, teknologjitë e reja dhe AI janë mundësuesit thelbësorë të këtij ndryshimi. Ai kapërcen hendekun midis platformës sonë online dhe botës reale, duke na lejuar të parashikojmë, parandalojmë dhe t’u përgjigjemi rreziqeve komplekse njerëzore në shkallë.

Industria e udhëtimit po evoluon vazhdimisht, me rreziqe dhe pritshmëri të reja dixhitale nga klientët. Si e shihni AI të riformësojë të ardhmen e udhëtimeve në internet dhe tregtisë elektronike në vitet e ardhshme?

Si një entuziast i AI, shoh AI duke transformuar industrinë e tregtisë elektronike duke i bërë përvojat e klientëve më të personalizuara, efikase dhe të qeta. Por ndërsa ndërtojmë këto sisteme, është e rëndësishme të qëndrojmë të fokusuar në atë që ka vërtet rëndësi: zgjidhjen e problemeve reale për njerëzit dhe ta bëjmë këtë në mënyrë të sigurt, të përgjegjshme dhe në shkallë.

Një fushë që tashmë po ndryshon shpejt është kërkimi dhe zbulimi. Kam kuptuar se gjithnjë e më shumë njerëz, përfshirë edhe mua, tani preferojnë të flasin me LLM-të sesa të kërkojnë diçka në Google. Qoftë planifikimi i një udhëtimi, kërkimi i një vendi për të ngrënë ose krahasimi i pastruesit robotik për të blerë, ne duam përgjigje që janë të përshtatura, biseduese dhe në të vërtetë të dobishme. AI po zhvendos zbulimin nga filtrimi bazë në përvojat inteligjente, proaktive që udhëheqin përdoruesit gjatë gjithë udhëtimit të tyre, jo vetëm një transaksion. Një shembull emocionues i kohëve të fundit të këtij ndryshimi është se Booking.com u bë një nga aplikacionet e para partnere të lançuara në ChatGPT. Kjo e bën edhe më të lehtë për udhëtarët të eksplorojnë gamën tonë të gjerë të akomodimeve duke përdorur kërkesa bisedore (si “Booking.com, më gjeni hotele në plazhin e Miami për 3-5 nëntor me pishinë”), me aplikacionin ChatGPT që gjeneron opsione përkatëse dhe akses pa probleme. (Nëse jeni kurioz të lexoni më shumë rreth kësaj veçorie, mund të kontrolloni përditësimin e plotë këtu.)

Pastaj është elasticiteti operacional, një tjetër fushë e madhe ndikimi. Në industri, AI po merr përsipër detyra komplekse dhe të përsëritura si triazhi i shërbimit ndaj klientit, çmimet dinamike ose kontrollet e pajtueshmërisë. Kjo do të thotë platforma më të shpejta, operacione më të qeta dhe më pak përpjekje manuale, duke liruar ekipet për t’u fokusuar në punë me vlerë të lartë që kërkon kreativitet dhe gjykim njerëzor.

Unë vërtet besoj se AI mund të nxisë bizneset, të thjeshtojë jetën dhe të zhbllokojë përvoja krejtësisht të reja, për sa kohë që e përdorim atë me përgjegjësi. Ekipet që do të udhëheqin në këtë hapësirë janë ato që lëvizin shpejt, por gjithashtu qëndrojnë të bazuara në etikë, besimin e klientit dhe të bërit gjënë e duhur.

Mësimi i makinerive është një pjesë kyçe e AI, e cila është thelbësore për punën tuaj si specialist dhe menaxher inxhinierik. A ka ndonjë mjet, kornizë ose teknologji AI në të cilën mbështeteni më shumë – personalisht ose me ekipin tuaj – për të cilat profesionistët e tjerë të tregtisë elektronike duhet të dinë?

Eshtë e panevojshme të thuhet se sot ne të gjithë mbështetemi në aplikacionet e AI të cilat po bëhen një pjesë gjithnjë e më thelbësore e punës sonë të përditshme, si inxhinierë dhe udhëheqës.

Përtej mbështetjes tani të përhapur në mjetet me burim të hapur, në këndvështrimin tim, aktualisht sfida dhe fokusi më i madh për inxhinierët dhe udhëheqësit qëndron në MLOps dhe bërjen e modeleve të vendosura, shkallëzuara dhe të qëndrojnë të shëndetshme në mënyrë të besueshme. Në ekipin tonë në Booking.com, ne e trajtojmë këtë duke përdorur platforma të fuqishme MLOps si AWS SageMaker që standardizojnë tubacionin nga krijimi i veçorive deri te monitorimi. Kjo qasje është kritike për tregtinë elektronike sepse eliminon rrezikun e zhvendosjes së modelit që shkakton humbje të të ardhurave dhe siguron që modelet e besueshme të mund të vendosen me funksionalitet me një klikim, duke rezultuar shumë më e rëndësishme se saktësia fillestare e modelit.

Shumë startup-e dhe kompani në Ballkanin Perëndimor kanë filluar të eksperimentojnë me AI. Bazuar në përvojën tuaj në një platformë globale, cila do të ishte këshilla juaj kryesore për ekipet këtu që kërkojnë të ndërtojnë zgjidhje AI me përgjegjësi dhe efektivitet – pa humbur nga sytë përvojën e klientit?

Sipas mendimit tim, ndërtimi i zgjidhjeve të AI duhet të shkojë gjithmonë paralelisht me përqendrimin ndaj klientit. Aplikacionet më të suksesshme të AI që kam parë ose kam qenë pjesë e tyre fillojnë me një kuptim të qartë të nevojave reale të përdoruesve, jo vetëm trendit më të fundit të teknologjisë.

Për kompanitë në Ballkanin Perëndimor, unë do të rekomandoja të filloni të vogla me raste përdorimi të fokusuar që përmirësojnë vërtet udhëtimin e klientit. Mos synoni të “AI gjithçka” që nga dita e parë, përkundrazi identifikoni një pikë specifike fërkimi që mund ta zgjidhni mirë. Është gjithashtu e rëndësishme të futni përgjegjësinë në proces herët duke konsideruar paragjykimin, drejtësinë dhe privatësinë e të dhënave si pjesë integrale të strategjisë suaj të zhvillimit, jo si një mendim të mëvonshëm.

Të kesh një qasje interaktive është thelbësore: mblidhni vazhdimisht reagimet e përdoruesve dhe mbani njerëzit në lak gjatë fazave të hershme derisa të shkëlqeni, veçanërisht për vendimet që ndikojnë drejtpërdrejt në klientët ose janë kritike në natyrë. Kjo ndihmon në ruajtjen e besimit dhe siguron mbikëqyrje të vazhdueshme. Suksesi duhet të matet jo vetëm nga saktësia teknike, por nga sa e dobishme dhe e besueshme është zgjidhja për përdoruesit.

Ballkani Perëndimor ka një mundësi unike për të ndërtuar zgjidhje AI me perspektiva të reja dhe më pak kufizime të trashëgimisë. Nëse ekipet qëndrojnë të bazuara në etikë dhe vlerën e klientit, ekziston një shans real për të udhëhequr me inovacion të zgjuar dhe të përgjegjshëm, gjë që është vërtet emocionuese.