3 min. duke lexuar

Citimi i LLM-ve Përmbajtja e thellë, jo faqet kryesore

Kur klientët ju kërkojnë përmes ChatGPT ose mjeteve të tjera të AI, faqja juaj kryesore ka shanse minimale për t'u shfaqur. Analiza e re tregon se një e treta e të gjitha citimeve vijnë nga URL-të me një thellësi dosjeje prej tre ose më shumë. Për shitësit me pakicë në internet, kjo do të thotë një gjë: investoni në përmbajtje të detajuar.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Ky artikull është përkthyer për ju nga inteligjenca artificiale
Citimi i LLM-ve Përmbajtja e thellë, jo faqet kryesore
Burimi: ChatGPT

Shifrat janë të qarta. Vetëm 11.6% e citimeve vijnë nga URL-të me një thellësi dosjeje prej një. Me çdo nivel shtesë, përqindja rritet – 27.5% në dy dosje, 33.3% në tre. Faqet me thellësi prej katër deri në dhjetë dosje përbëjnë 16.2% të citimeve të kombinuara.

Pse modelet e AI preferojnë përmbajtje specifike

ChatGPT dhe mjete të ngjashme nuk kërkojnë informacion të përgjithshëm në faqet kryesore. Ata kanë nevojë për përgjigje të sakta për pyetje specifike. Kur dikush pyet “mbrojtjen UV në veshjet sportive”, modelja do të favorizojë një artikull të detajuar në blog ose faqe produkti mbi tekstin e përgjithshëm për veshjet atletike.

Rezultatet e studimit tregojnë se markat e suksesshme krijojnë përmbajtje pikërisht për këtë lloj kërkimi.

Seksionet e detajuara të FAQ, specifikimet teknike të produktit, studimet e të dhënave dhe përmbajtja me bisht të gjatë u japin modeleve të AI material që mund të citojnë.

Chart showing ChatGPT citation frequency by folder depth: 11.6% level 1, 27.5% level 2, 33.3% level 3, proving LLMs cite deep content over homepages

Source: Similarweb

Struktura përcakton dukshmërinë

Walmart dhe Temu ofrojnë një shembull të mirë se si formatimi ndikon në rezultatet. Walmart përdor një seksion të veçantë “Rreth këtij artikulli” në faqet e produkteve me pika dhe karakteristika të qarta. Temu vendos shumicën e informacionit në titullin e produktit.

Ndryshimi në rezultate është i rëndësishëm. Walmart shfaqet në 59% të përgjigjeve përkatëse të AI. Temu është praktikisht i padukshëm. Arsyeja është e thjeshtë – modelet LLM përpunojnë më mirë përmbajtjen e strukturuar me etiketa të qarta seksionesh.

Walmart vs Temu product page comparison showing structured "About this item" section with bullet points versus unstructured title-heavy layout for LLMs

Source: Similarweb

Çfarë do të thotë kjo për dyqanin tuaj elektronik

Krijoni përmbajtje të specializuar që u përgjigjet pyetjeve specifike të klientëve tuaj. Në vend të një faqeje të përgjithshme “Si të zgjidhni këpucët e vrapimit”, bëni pesë artikuj të veçantë për fillestarët, maratonistët, vrapimin dimëror, njerëzit me probleme të kyçeve dhe këpucët ultra të lehta.

Përdorni struktura të qartatitujt H2 dhe H3, pikat për veçoritë dhe seksione të veçanta për specifikimet. Modelet e AI duhet të dinë se ku të gjejnë informacione specifike.

Analizoni pyetjet që bëjnë klientët. Kërkimet me bisht të gjatë janë mundësia juaj – konkurrenca është më e ulët këtu dhe shanset e citimeve janë më të larta.

Ndani artikullin
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Artikuj të ngjashëm
Gjashtë shtatë: Çfarë zbulon një trend viral i adoleshentëve për gjeneratën e ardhshme të blerësve
6 min. duke lexuar

Gjashtë shtatë: Çfarë zbulon një trend viral i adoleshentëve për gjeneratën e ardhshme të blerësve

Kur një palë numra të rastësishëm papritmas kthehen në një shaka globale të brendshme midis adoleshentëve, është joshëse ta heqësh atë si një tjetër çudi në internet. Diçka kalimtare. Diçka që nuk ka shumë rëndësi. Por tendencat si Six Seven zakonisht thonë shumë më tepër për mënyrën se si komunikon audienca më e re në […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Pinterest parashikoi saktë 88% të tendencave. A funksionon për tregtinë elektronike?
3 min. duke lexuar

Pinterest parashikoi saktë 88% të tendencave. A funksionon për tregtinë elektronike?

Pinterest publikoi raportin e tij vjetor të trendit, Pinterest parashikon, duke pretenduar se mund të parashikojë se çfarë do të blejnë njerëzit përpara se të bëhet i zakonshëm. Gjatë gjashtë viteve të fundit, 88% e parashikimeve të tyre u realizuan. Për tregtinë elektronike, ky mund të jetë një mjet i dobishëm për planifikimin e inventarit.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU